IA Generativa no Enterprise: Valor de Negócio Real

## A Ressaca do Hype Depois da explosão do ChatGPT, todas as empresas correram para criar "chatbots com documentos internos". A maioria desses projetos morreu na fase de protótipo (PoC). Por quê? 1. **Alucinações**: Respostas imprecisas são inaceitáveis no corporativo. 2. **Segurança de Dados**: O medo de vazar segredos industriais para modelos públicos. 3. **Custo**: Tokens são caros em escala. ## RAG: A Arquitetura da Verdade Para resolver isso, adotamos o RAG (Retrieval-Augmented Generation). Em vez de pedir para a IA "lembrar" de tudo, damos a ela acesso a uma biblioteca de documentos curados da empresa. Ela age como um bibliotecário inteligente: busca a informação correta e a resume. Isso resolve a alucinação (ela cita a fonte) e a segurança (os dados não treinam o modelo público). ### Onde está o ROI? O retorno sobre investimento da IA Generativa não está em "fazer textos bonitos", mas em: * **Gestão de Conhecimento**: Reduzir em 50% o tempo que engenheiros gastam procurando documentação técnica. * **Análise de Contratos**: Revisar riscos legais em segundos, não horas. * **Marketing Personalizado**: Criar 100 variações de uma campanha em minutos. A BH Solutions foca em implementações seguras e auditáveis de LLMs privados.